根据Gartner的选购新代研究数据 ，全球SIEM产品市场将持续保持20%以上的个点年增长率 ，主要驱动因素仍然是选购新代威胁检测
、实践响应、个点攻击面管理以及合规要求。选购新代为了更好地满足这些应用需求 ，个点新一代SIEM产品需要不断吸纳新的选购新代功能，包括SOAR、个点UEBA、选购新代TIP以及持续威胁内容创建等 。个点这使得SIEM产品的选购新代架构策略需要不断优化演变，而最终指向就是建站模板个点云化Cloud SIEM（包括云原生化和云托管）
。

图 ：新一代的选购新代云化SIEM解决方案

云技术不仅可以让SIEM产品整合更多威胁检测引擎
，实现更快的个点安全数据分析，还可以有效降低企业的选购新代应用成本 。Gartner研究认为，Cloud SIEM会成为未来SIEM产品发展的主流形态。在2023年 ，90%的SIEM解决方案将会提供可在云端交付的功能（比如日志存储、数据分析和事件管理等），而在2020年这个比例不足20%。源码库

新一代云SIEM解决方案需要使用众多分析技术（包括关联 、统计偏差和机器学习），以识别威胁及其他关注的事件，它们应该帮助企业根据监控目标 ，匹配合适的分析方法 ，将原始警报数据转换成真正有用的威胁情报。

Gartner产品管理副总裁Colin Reid认为 ，当企业开始选型评估新一代云SIEM解决方案时 ，安全团队应该明确并优先考虑一些关键标准，甄别不同云SIEM方案的可用性和适用性 ，以确保SIEM方案切实可以满足企业的业务场景需求 。高防服务器

1、数据分析能力

在新一代云SIEM方案中 ，应该具有实时数据分析的能力，以最快速度检测企业可能存在的威胁、合规问题或企业关注的特点事件活动，并确定这些信息的优先级。同时，新一代SIEM方案还应提供批量数据分析功能 ，以识别和关联未实时检测到的数据弱信号 。

2
、智能管理功能

新一代SIEM解决方案应该提供更加完善的香港云服务器管理、维护和配置工具，以支持安全团队更加复杂的安全运营需求，比如日志及数据源管理
、分析检测内容 、事件报告、用户角色管理 、访问控制以及事件响应工作流等。在内容管理方面，SIEM方案应该提供数据收集器、解析器、分析规则及模型、合规包等，安全管理员可以借助内置的管理框架来启用、源码下载访问和更新这些内容。

3、易用性

安全团队应确保云SIEM解决方案提供易于理解和对用户友好的界面 ，才能实现更好的用户互动，特别当使用者不是传统IT或安全团队成员的情况下更应如此。企业要为SIEM定义与安全监控目标一致的策略用例 ，并将这些用例作为SIEM方案设计的指导需求
，这样有助于SIEM方案的使用性能提升和资源利用。

4、亿华云数据存储

从技术需求的角度来看，有必要确保云SIEM解决方案可提供足够的数据存储容量  ，以及所需的文件类型、位置和流程说明 。基于云的SIEM解决方案要提供可灵活按需扩展的数据存储容量 ，这在应对不断变化的安全威胁环境时至关重要。

5、应用整合

云SIEM工具需要与企业中的其它安全检测和防护系统紧密合理地整合。将云SIEM工具与各种相关的应用程序 、数据源和设备整合起来是一项基础性要求，但真正实现起来并不容易 。SIEM威胁检测性能不仅取决于SIEM产品本身及其配置 ，还取决于整套检测系统是否能够有效协同 ，以及所有安全监测数据是否完整
、充分 。

6、日志和监控

企业应确保云SIEM解决方案可以为组织所有IT环境（包括云服务、虚拟设备及内部网络环境）中的系统运行状况进行收集监控并对异常行为发出警报。它还应该提供日志和解析功能，实现对所有问题的整体分析和报告。

参考链接 ：

​​https://www.gartner.com/en/articles/searching-for-a-siem-solution-here-are-7-things-it-likely-needs 。​​