在数字化转型与AI技术快速发展的为新双重驱动下，API已成为企业业务与外部世界连接的代安点瑞神经中枢。然而，全焦趋势随着API的数信深度应用 ，针对API的息发新攻击规模与复杂性也在持续升级。

API为何频频成为黑客重点盯防的布最报告突破口？企业常见的API防护手段是否还能应对日益智能化的攻击 ？生成式AI的快速渗透
，又会给API安全带来哪些新变量？安全面对层出不穷的API安全威胁 ，源码下载企业又该如何有效解决？为新

近日 ，瑞数信息正式发布《API安全趋势报告》，代安点瑞聚焦API攻击最新形态、全焦趋势主要风险点及企业防护对策，数信力求为各行业提供可落地的息发新API安全防护思路和解决方案。

作为国内首批具备“云原生API安全能力”认证的布最报告专业厂商，近年来，安全瑞数信息持续输出API安全相关观点
，为新为政企用户做好API安全防护提供参考指南
。

一、AI时代下，API安全生变

API安全 ，走至“刻不容缓”的档口。服务器租用

报告显示，2024年 ，API攻击流量同比增长超过162%。针对API的攻击已占所有网络攻击的78%，较2023年的70%显著上升
。攻击者正从传统的Web应用转向API接口 ，利用其标准化、高频率交互等特性实施更高效的攻击
。

具体来看，报告揭示了当前API安全威胁的三大显著特征：

1.攻击规模化

自动化工具的香港云服务器普及使API攻击实现了规模化效应 。报告指出 ，目前单次自动化扫描工具即可覆盖数千个API资产，平均每个企业API每月遭受23万次恶意请求。

另外 ，攻击复杂性也在持续升级，攻击手段从简单的凭证填充演变为针对业务逻辑漏洞的精准打击
。

2.技术智能化

AI技术的加持极大地提升了API攻击的复杂性与隐蔽性。

报告数据显示 ，42%的API攻击已开始采用AI技术进行动态变异攻击特征 ，通过持续学习和实时变化 ，免费模板绕过传统WAF和API安全系统的静态检测规则，使攻击更难以预测 、难以防范 。

生成式AI（LLM）应用的爆发式增长进一步放大了API安全挑战，API安全防护步入智能攻防博弈新阶段。

2024年LLM相关API调用量同比增长了450%
，远超业务本身的增速 。这一新兴场景下 ，企业API安全管控能力明显滞后，超过八成组织尚未建立完善的安全防控机制 ，面临身份授权、数据过度暴露和提示注入（Prompt Injection）等多重复杂安全风险。高防服务器

3. 影响链式化

供应链场景下的API接口已成为攻击者的重要切入点 ，且风险呈现爆发态势。报告指出
，攻击者利用供应链API作为攻击切入口，通过业务合作伙伴之间的API接口缺陷或配置错误 ，以较低成本快速突破企业内部防线。数据显示，攻击者通过单个API漏洞进行横向移动的成功率已高达61%。

由于供应链API涉及多方合作，供应链上下游的API安全风险呈现明显的“连锁效应”  ，建站模板防护难度和响应速度成为了巨大的挑战。

除此之外，报告还点出 ，2024年，API攻击在各行业的分布呈现更加均衡的梯度，其中以金融行业、电信运营商和电子商务最为严峻 。同时
，不同行业面临的主要攻击场景也有所差异，金融服务行业最主要面临的是资金盗取和欺诈交易威胁，而电信运营商主要面临的是资源滥用和账户劫持威胁 。在此背景下 ，传统基于签名的防护方案对新型API攻击的识别率不足40%  ，迫使企业转向行为分析+AI检测的复合防御模式。

对于企业而来，API安全防护正处在一个“从传统技术防御向业务安全与智能防御转型”的关键阶段 。

在API已成为企业数字化中枢的今天，单点式的防护已无法应对日益智能化、规模化和供应链化的API安全威胁。

那企业到底应该怎么做 ？

瑞数信息在报告中给出了明确的答案：构建覆盖API全生命周期的安全治理框架，实施多层次的动态安全检测与智能拦截机制，以系统化  、全方位地应对新技术应用与新攻击模式带来的复杂威胁
。

只有实现从根源上系统化
、全面性地保护各类场景下的API ，才能确保企业在AI时代下的业务发展与创新始终处于安全可控的状态。

二
、API全生命周期防护 ，做好这7点

如今，API已成为连接企业数字化与智能化生态的“关键通道”，也是攻防对抗最活跃的“前沿阵地”。

随着生成式AI驱动下的自动化攻击不断演进，API攻击呈现出多场景叠加、智能化升级、规模化扩散的显著特征，而传统的静态防护与单点检测手段已难以应对快速变化的攻防态势。

报告指出 ，LLM大模型应用生态爆发式增长带来相关API调用量激增，同时也带来提示词注入
、数据过度暴露、上下文污染等新型安全挑战 。API供应链风险持续外溢 ，攻击链条越来越复杂，单点失守可能引发多层面渗透，放大整个生态的安全敞口 。企业如果依赖单一的API网关或传统WAF ，将难以对抗动态变异、链式扩散和高阶协同攻击 。

在报告中，瑞数信息提出，构建真正有效的API安全体系，建议企业做好如下“7点”：

1.构建全生命周期API安全管理体系

当前API安全挑战已超出现有安全边界 ，企业需在设计 、开发、测试到运行的整个生命周期实施安全管控：在设计阶段实施“安全左移” ，提前嵌入安全评估；在开发阶段把API安全扫描集成到CI/CD流水线，自动化检测漏洞；在测试阶段设置差异化测试方案 ，聚焦业务逻辑缺陷和数据过度暴露；在运行阶段，结合持续监测、业务分析与异常检测，防御业务逻辑滥用和低频长期攻击等新型威胁。

2.全面的API资产梳理

API安全的基础是全面、精准的资产管理。2024年数据显示 ，未记录API（“影子API”）是78%安全事件的入口点，微服务架构下API资产平均增长率高达67%。企业需通过多维度API发现 、自动化分类与标记
、API依赖关系映射和持续资产监控 ，建立完整API清单，防止遗留API 、权限漂移带来的安全风险。

3.实施深度业务安全防护

2024年数据显示，业务逻辑攻击已占API攻击总量的65%，而传统技术防护对此类攻击的检出率不足40% 。企业需要通过业务流程风险建模
、行为异常检测 、领域特定安全规则和API调用序列分析等手段，识别多步骤操作、状态转换和授权边界中的潜在漏洞 ，预防交易状态操纵、条件竞争等高阶攻击，并有效发现跨请求关联中的不符合逻辑的API调用 ，提升业务安全防护能力。

4.加强API访问控制与身份验证

身份认证绕过和越权访问仍是主要攻击手段 ，分别占攻击总量的17.8%和13.5%，且在微服务架构中尤为突出。报告建议通过多因素上下文认证、细粒度授权控制、令牌安全管理和最小化权限原则 ，结合用户行为 、设备特征、地理位置等信息动态评估风险，防止横向移动和滥用授权，从而降低API安全风险面。

5.建立LLM API专用安全防护

随着LLM应用的爆发式增长，LLM API安全已成为新的关键领域。2024年数据显示
，传统API安全工具对LLM特有风险的检测率仅为35% 。报告建议通过提示词安全审计、敏感信息防泄漏、模型行为边界控制和资源消耗管理，实时检测并过滤提示词注入、阻止敏感信息外泄 、限制模型执行范围 、防止滥用计算资源 ，保障核心业务在高峰期的可用性和安全性。

6.构建API安全检测与响应能力

面对平均持续26.7天的低频长期攻击和复杂多阶段攻击链 ，企业需建立强大的API安全检测与响应能力，包括部署全流量深度检测、实施长期行为分析 、利用攻击链路关联分析（可识别多场景协同攻击，占高价值目标攻击47.3%），并配置自动化响应机制 ，按风险级别触发阻断
、降权、延迟和告警。

7.实施供应链安全管控

随着API生态扩张和供应链攻击激增（增长276%）
，企业需加强对第三方API的安全管控，包括对第三方API进行风险评估（认证机制
、数据保护、更新策略） 、部署依赖监控工具、在集成点实施输入验证和异常处理 ，并通过严格的凭证和密钥管理防止泄露与滥用
，从而有效防范“API信任链劫持”攻击，保障业务连续性和数据安全。

在实践部署中 ，瑞数也给出了一套解决方案 。以电信运营商为例 。2024年初 ，某综合电信运营商推出全新数字化服务平台，涵盖用户信息查询、套餐办理 、账单支付和号码资源管理等多类核心功能 ，API调用量超过20亿次。

但平台上线仅两个月后，就被发现出现API频繁被异常流量扫描和恶意调用，尤其在营销活动期间，API调用量短时间内激增，导致短信验证码异常发送、套餐变更和高价值业务订单被套用，部分企业客户的号码资源被异常调配，造成用户隐私和服务可用性风险。

对此，瑞数信息协助运营商对平台API安全问题进行治理，部署瑞数API安全管控平台，分四方面实施针对性防护 。

一是API资产管理，对网络流量和数据链路进行分析建模 ，发现230个未记录API  ，其中73个传输敏感用户数据，建立了资产全生命周期管理机制。

二是敏感信息监测 ，对传输中的敏感信息进行分级监测与标识，如手机号、身份证号 、位置信息等，防止外泄和被滥用。

三是API缺陷识别，发现41%的业务API存在认证和授权环节设计缺陷 ，部分API使用低权限账号可绕过权限校验，运营商通过建立API设计安全评审机制，在开发阶段就消除潜在风险 。

四是攻击行为检测，结合多层次检测手段，针对传统Web攻击和业务逻辑异常，建立API调用行为基线与部署定制化的检测规则 ，及时识别异常批量调用和不符合业务逻辑的操作行为。

部署瑞数API安全管控平台三个月内，该电信运营商API安全能力显著提升 ，同时也为后续业务安全稳定运行提供了保障。

三
、结语

API正成为企业数字化与AI智能化背景下，最易被忽视却风险最高的新一代安全焦点 。安全能力不再是可选项，而是企业数字化和AI应用能否稳健落地的前提保障 。

面对攻击规模化、智能化与供应链化叠加，单点式、静态化的传统安全思路已难以为继，如何在业务高速发展的同时，持续提升API可视、可控和可防御能力，已成为企业构建数字化“免疫力”的核心课题。

唯有在持续演进中建立起动态、智能、分层的API安全防线，企业才能在多场景
、多云环境与开放生态下，有效抵御日益复杂的网络威胁 ，守住关键业务与核心数据的安全底线。未来，API安全将不仅是技术防护，更是保障企业创新活力与行业韧性的关键基石。